<<<<<<< HEAD Curs Instrumente Statistice pentru Finanțe 2017-2018

Universitatea din București

Facultatea de Matematică și Informatică

Instrumente Statistice pentru Finanțe

Anul universitar 2017 - 2018

Informații generale


Acest curs prezintă o serie de metode statistice ce pot fi aplicate în finanțe și este adresat studenților de Master anul I de la Facultatea de Matematică și Informatică a Universității din București.

Informații de contact


Curs

  • Instructor : Alexandru Amărioarei

  • Email : alexandru [dot] amarioarei [at] fmi [dot] unibuc [dot] ro

  • Orar : Miercuri 17.00 - 19.00

  • Sala : 219

Seminar/Laborator

  • Instructor : Alexandru Amărioarei

  • Email : alexandru [dot] amarioarei [at] fmi [dot] unibuc [dot] ro

  • Orar : Miercuri 19.00 - 20.00

  • Sala : 204

Prezentare UniCredit Consumer Financing

Mai jos găsiți prezentarea domnului Viorel Dediu, Head of Credit Risk Management Function

Prezentare UniCredit Consumer Financing PDF

Note de laborator


Mai jos găsiți o parte din laboratoarele cursului.

Nr Laborator HTML PDFs Set Date Readings
1 Laborator 1 HTML PDF
2 Laborator 2 HTML PDF
3 Laborator 3 HTML PDF Google Data | Apple Data | Microsoft Data Sample quantiles in statistical packages
studFMI.txt On optimal and data based histograms
4 Laborator 4 HTML PDF An empirical power comparison of univariate goodness-of-fit tests for normality
5 Laborator 5 HTML PDF advertising.csv
6 Laborator 6 HTML PDF Species number and endemism

Note de seminar


Mai jos găsiți o parte din notele de seminar.

Nr Seminar HTML PDFs Set Date Readings
1 Seminar 1 HTML PDF ex_Greene.csv Greene 2012, Capitolul 14
2 Seminar 2 HTML PDF

TABELE STATISTICE Vizualizați versiunea HTML sau PDF.

Proiect de laborator

Mai jos găsiți proiectul cursului de Instrumente Statistice pentru Finanțe. Proiectul este individual iar copierea proiectelor este strict interzisă.

Proiect Date Data de predare

Trimiterea proiectelor se va face pe adresa de Dropbox (conform instrucțiunilor de la curs) până la data de predare din tabel, dar cel târziu până la ora 23:59.

Studenții trebuie să trimită proiectele în folderele cu numele lor. Fiecare proiect va fi trimis în format PDF sau MSWord și va fi generat cu ajutorul pachetului Rmarkdown pentru documente reproductibile. Fișierul final va conține și codul R (documentat) și va avea numele: Proiect_Nume_Prenume_grupa_503.pdf.

Notarea

Notarea se va face după cum urmează: proiect (50%) și examen final (50%).

Rezultate sesiunea 13-26 mai 2018

Bibliografie

  1. Bennett, Hugen - Financial Analytics with R, building a Laptop for Data Science, Cambridge Univ., 2016
  2. Miller - Mathematics and Statistics for Financial Risk Management, Wiley, 2014
  3. Ruppert - Statistics and Finance an Introduction, Springer, 2004
  4. Durbin, Koopman - Time Series Analysis by State Space Methods, Oxford, 2011
  5. Greene, William - Econometric Analysis, Prentice Hall, 2012
comments powered by Disqus
======= Curs Instrumente Statistice pentru Finanțe 2017-2018

Universitatea din București

Facultatea de Matematică și Informatică

Instrumente Statistice pentru Finanțe

Anul universitar 2017 - 2018

Informații generale


Acest curs prezintă o serie de metode statistice ce pot fi aplicate în finanțe și este adresat studenților de Master anul I de la Facultatea de Matematică și Informatică a Universității din București.

Informații de contact


Curs

  • Instructor : Alexandru Amărioarei

  • Email : alexandru [dot] amarioarei [at] fmi [dot] unibuc [dot] ro

  • Orar : Miercuri 17.00 - 19.00

  • Sala : 219

Seminar/Laborator

  • Instructor : Alexandru Amărioarei

  • Email : alexandru [dot] amarioarei [at] fmi [dot] unibuc [dot] ro

  • Orar : Miercuri 19.00 - 20.00

  • Sala : 204

Note de laborator


Mai jos găsiți o parte din laboratoarele cursului.

Nr Laborator HTML PDFs Set Date Readings
1 Laborator 1 HTML PDF
2 Laborator 2 HTML PDF
3 Laborator 3 HTML PDF Google Data | Apple Data | Microsoft Data Sample quantiles in statistical packages
studFMI.txt On optimal and data based histograms
4 Laborator 4 HTML PDF An empirical power comparison of univariate goodness-of-fit tests for normality
5 Laborator 5 HTML PDF advertising.csv

Note de seminar


Mai jos găsiți o parte din notele de seminar.

Nr Seminar HTML PDFs Set Date Readings
1 Seminar 1 HTML PDF ex_Greene.csv Greene 2012, Capitolul 14
2 Seminar 2 HTML PDF

Proiect de laborator

Mai jos găsiți proiectul cursului de Instrumente Statistice pentru Finanțe. Proiectul este individual iar copierea proiectelor este strict interzisă.

Proiect Date Data de predare
- - -

Trimiterea proiectelor se va face pe adresa de Dropbox (conform instrucțiunilor de la curs) până la data de predare din tabel, dar cel târziu până la ora 23:59.

Studenții trebuie să trimită proiectele în folderele cu numele lor. Fiecare proiect va fi trimis în format PDF sau MSWord și va fi generat cu ajutorul pachetului Rmarkdown pentru documente reproductibile. Fișierul final va conține și codul R (documentat) și va avea numele: Proiect_Nume_Prenume_grupa_503.pdf.

Notarea

Notarea se va face după cum urmează: proiect (50%) și examen final (50%).

Rezultate sesiunea 13-26 mai 2018

Bibliografie

  1. Bennett, Hugen - Financial Analytics with R, building a Laptop for Data Science, Cambridge Univ., 2016
  2. Miller - Mathematics and Statistics for Financial Risk Management, Wiley, 2014
  3. Ruppert - Statistics and Finance an Introduction, Springer, 2004
  4. Durbin, Koopman - Time Series Analysis by State Space Methods, Oxford, 2011
  5. Greene, William - Econometric Analysis, Prentice Hall, 2012
comments powered by Disqus
>>>>>>> origin/master